LLMO対策
（生成AI検索最適化）

ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの主要AI検索で、貴社名や関連キーワードがどのように扱われているかを調査します。
①ブランド名・サービス名での引用状況を確認
②競合がどの程度AI検索で推薦されているかを比較分析
③現状のコンテンツがAIにどう評価されているかを診断
この分析をもとに、優先的に取り組むべき施策を明確化します。

生成AIに「信頼できる情報源」と認識されるために、次の施策を実施します。
①著者情報・監修者情報の明示と権威性の強化
②一次情報（独自調査・事例・実績データ）の組み込み
③明確で論理的な記事構造（主張→根拠→結論）の設計
④事実に基づく正確な情報発信と、引用元の明記
AIが「この情報源は信頼できる」と判断する要素を網羅的に強化します。

AIがコンテンツを正しく理解・引用するための技術的な最適化を行います。
①JSON-LD形式の構造化データ（Article、FAQ、HowTo等）の実装
②著者スキーマ・組織スキーマの整備
③見出し構造・メタ情報の最適化
④サイトマップ・クロール設定の見直し
これにより、AIがコンテンツの内容・信頼性・構造を正確に把握できるようにします。

SEOとLLMOの両方で成果が出るコンテンツを制作します。
既存記事については、AI検索に最適化されたリライトを実施。新規記事は、検索意図を満たしつつAIに引用されやすい構造で設計します。
100名以上の専属ライターから業界に最適な人材をアサインし、編集者によるチェックを経て公開まで一貫して対応します。

施策実施後、主要AI検索での引用状況を定期的にモニタリングします。
「どのキーワードで引用されているか」「競合との引用比率はどう変化しているか」を可視化し、改善施策へ即反映。
Google検索の順位・流入データとあわせて、SEO×LLMOの総合的な効果を検証します。

生成AIは、多くの信頼できるサイトから言及・引用されている情報をより重視します。
業界メディアへの掲載、専門サイトとの連携、SNSでの言及促進など、自然な形でサイテーション（言及）と被リンクを増やす施策を実施します。