新潟県新潟市中央区の
SEOコンサルティング

PM・ディレクター・編集者・ライターが、それぞれの専門領域に分かれて対応します。
PMは単なる窓口ではなく、戦略設計〜進行管理〜品質管理まで全体を統括。
記事制作は、100名以上の専属ライターから業界やトーンに合ったライターをアサインし、編集者によるチェックを経て公開まで一貫して対応します。

ユーザーニーズ分析を踏まえ、次のステップでキーワードを精査します。
①軸キーワードの洗い出し
競合サイトや自社サイトの流入データをもとに、事業に関連するビッグキーワード・ミドルキーワードを網羅的に抽出します。
②サジェスト・関連語の拡張
抽出した軸キーワードをもとに、サジェストキーワードや関連語を洗い出します。潜在的な顧客ニーズを取りこぼさず、集客の可能性を最大化します。
③検索意図ごとのグルーピング（重複精査）
同じ検索意図を持つキーワードをグルーピングし、内容の重複（カニバリゼーション）を防止。検索エンジンからの評価を分散させず、上位表示の確率を高めます。
④検索数・難易度・制作コストの観点から優先順位付け
検索ボリューム・上位表示難易度・制作コストなどを総合的に判断し、今どのテーマからコンテンツを作るべきかを優先順位付けします。
⑤キーワードパターンの細分化

キーワード選定後、記事の成果を左右する「構成」を次の手順で設計します。
①形式の確定：Google検索上位10サイトとQ&Aサイトを分析/検索ニーズと最適な記事形式を把握/記事全体の流れ・構成方針を設計
②情報の洗い出し：上位記事やサジェストキーワードから必要な情報を抽出/Q&Aサイトを検索し、検索結果にない内容を箇条書きで書き出し/足りない情報を追加/読者の疑問をすべて解消する情報を整理
③抽出した情報を「大項目→中項目→小項目」に階層化/情報の重複をなくし、論理的で読みやすい構成に再編成

設計した構成に基づき、業界に適したライターが執筆します。編集者が、検索意図への適合・独自性・わかりやすさをチェックし、CMSへの入稿・整形までワンストップで対応します。
また、近年注目されるLLMO（生成AI検索）にも対応。ChatGPTやGeminiなどの生成AI検索でも記事が正しく引用・評価されるよう、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）や構造化データを意識したコンテンツ設計を行います。

公開後は、順位・流入数・CV数・検索クエリ・ヒートマップなど多角的にモニタリング。
「どこで離脱しているか」「どのキーワードが伸びているか」を細かく分析し、改善施策へ即反映します。

記事内容に合わせた紹介先の選定や、SNS・専門メディアへの掲載、関連性の高いサイトとの連携など、自然獲得を前提とした被リンク施策を行います。